近日，在中国举办的“首届全球数智教育创新大赛（The 1st Global Digital Intelligence Education Innovation Competition）”上，能源与环境小分子催化研究中心（509组群）研究生姚帅参赛并带领团队荣获“创新赛道-材料科学组”唯一金奖，并获得10万元奖金。团队使用半监督学习的方法对开源DFT数据集进行重新标注，成功将多个来源的数据集整合至同一机器学习势能模型中进行训练，为开发可替代DFT计算的通用型“大原子模型”提供了新思路。
左图：段慧玲院士(左一)、张平文院士(右一)为金奖获得者颁奖；右图：全球数智教育创新大赛现场合影
本次大赛的“创新赛道-材料科学组”赛题为：“能源材料复杂体系的势能面构建”，旨在利用机器学习方法构建能源材料中复杂体系的势能面，要求参赛者通过先进人工智能技术实现对复杂材料体系相互作用的准确捕捉，并建立高效可靠的势能模型。邓德会团队在智能催化与理论模拟相关研究上具有长期积累。姚帅在导师邓德会研究员和于良研究员的指导下，开展铠甲催化理论计算与智能模拟相关研究。基于以上研究训练，姚帅带领参赛团队经过2个月的努力，通过3轮层层选拔，从1100余人中脱颖而出，在本次大赛中荣获金奖。
首届全球数智教育创新大赛由包括全球近30所高校的“数智教育发展国际大学联盟（DI-IDEA）”主办。本次大赛由来自北京大学、清华大学、武汉大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、香港中文大学、芝加哥大学、加州大学伯克利分校等全球百余所高校的144个队伍参赛，经过初赛和复赛的层层选拔，最终在各赛道组评选出金奖1名，银奖2名，铜奖3名，优胜奖9名。本次荣获“创新赛道-材料科学组”金奖的团队成员为509组群的联合培养博士生姚帅（担任队长）。（文/姚帅、于良）
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